车牌主动识别自动抬杆、手机扫码缴费、车位导航……以停车场出入口为数据信号采集中心、围绕智能车行而搭建的智能停车场管理系统，提高了停车场管理的精细度也为车主们带来了巨大的便利，早已经是高端楼盘和商业的标配。
疫情对全社会来说是一次大考。在此次新冠疫情中，诸多平时无伤大雅的小问题已经明显暴露和成倍放大，停车场道闸就是典型：道闸只有一根（或一面）栏杆，挡住车挡不住人，虽然已经实现自助缴费，但防止无关人员进出停车场仍然需要保安监督。由于人力的局限，外来人员翻越停车场道闸进入小区的事件屡见不鲜，无论是在疫情期间还是在平时，都给小区居民带来了巨大的公共卫生和安全隐患，可以说停车场“无人值守”并未真正实现。
洞察场景需求、直面用户痛点，小步快跑、快速迭代升级，是优质iot产品的必备素质。疫情暴露出车行的漏洞，同时也是升级的契机，艾欧科技迅速调整技术攻关重点，在智能车行升级部署ai视觉大脑，采用深度学习硬件及算法，提供精准的人车分类侦测，支持越界侦测、区域入侵侦测、进入/离开区域侦测等功能，推出全新升级的智能车行2.0。
相对于公共交通，小区停车场的车流、人流的复杂程度相对较低，但社区安防事关居家安全，特别是在疫情期间小区实行封闭式管理的大背景之下，怎样提升安防级别都是不为过的。
那么智能车行2.0是怎么样提升社区安防体系防护级别的呢？下面通过几张图片的对比来看一看。
车牌识别主要通过在抓拍图像的复杂背景中将车牌位置进行定位，对车牌图像进行多个环节处理后识别其中的文字、数字，以此为基础判定车辆通行权限、停车时长等，提升停车场车辆通行效率。
人车分类侦测，采用深度学习算法对监控视频中的行人、机动车、非机动车、人骑车等目标进行精准分类，全景统筹，实时监测与布控，打通人行、车行布控的关节，让安防工作事半功倍。
电子围栏是目前小区周界防范常用措施，进入小区之后，某些不宜靠近的区域，如水系、变压器、车库出入口等，这些区域仍具有安全隐患，但在这类区域部署的安防措施，似乎还停留在栅栏、栏杆、标识或口头提醒等“手工业”时代。那么智能车行2.0会怎么做呢？
智能车行2.0对车库的监控告警可以通过ai视觉设置两种方式实现：
越界侦测
在后台绘制警戒线，设定越界侦测的方向，可以对进入、离开、进入 离开等三种行为方向进行设置
区域入侵侦测
在后台绘制一个闭环的侦测区域。当有物体违反侦测设置进入受保护区域时，都会触发报警
如此，物业管理人员可以沿停车场道闸绘制侦测警戒线，也可以在停车场出入口前绘制受保护区域，ai视觉加持，将一条扁平的车辆道闸升级为一道虚拟的幕墙，将非小区业主挡在“幕墙”之外，也防止儿童、宠物等的意外闯入。
战“疫”无小事。五一假期即将到来，这也是经历全国人民经历数月居家自我隔离期复工复产后迎来的第一个“黄金周”小长假，社区防疫是全社会疫情防控工作的最小单元，也是最重要的环节。用ai智能科技将社区防疫工作人员、物业人员从机械的、反复的工作中解放出来，让防疫管理更精准、更高效，将安全呵护覆盖到小区的每一个角落。
