近日，电动车入楼入户的情况突出不断引发关注。电动车与居民争抢电梯情况时有发生，甚至将电动车推回家或在小区楼道充电，存在引发火灾的隐患。根据消防部门的实验，在电动车起火后3分钟内，火温及烟气温度即可达到千摄氏度，30秒内有毒气体即可覆盖整个房间，4分钟左右，烟气就可以充满整个建筑楼梯间，如果这些高温烟雾进入人体呼吸道，还会导致严重灼伤，危及生命安全。
而物业作为社区的管理运维方，在物业管理方面也存在很多难题，一方面，各类设备数量倍增，相应地复杂度和运营维护力度不断加大，设备安全隐患一触即发。另一方面，社区服务场景比较复杂，单纯依靠人的监管很难做到及时避免和响应突发状况。物业管理面临着巨大的挑战，更需要提供“看得见安全隐患的眼睛”和“精准触达安全隐患的双手”。
艾欧科技推出的电动车禁入电梯智能管控系统，在电梯内置专用ai智能分析摄像头，在前端设备嵌入了非机动车识别算法，通过非接触测量和视频智能识别技术采集物理、环境和人的行为数据，实现对电梯实时在线检测、智能告警、风险预警、应急救援等智能监管。
系统可在2-3秒内能有效识别入梯电动车，并传到智能局端进行交叉对比分析，判断是电动车后，会触发阻梯，阻隔电梯门关闭，使电梯无法向上运行。同时，电梯内会播放劝阻视频，告知业主电动车入梯的不安全行为，对其抓拍并将实时图像和电动车入梯视频联动上传至社区物业管理中心；中心监控室接收到弹窗报警，事件可迅速响应，将消息直接触达工作人员手机，现场联动语音告警，安保人员发起远程对讲，直到电动车离开电梯，报警解除，电梯关门。通过智慧管控，有效对人的不安全行为进行监督管理，为居民出行提供电梯安全保障，严防爆燃事故。
在艾欧研发人员眼里，电梯智能管控系统是将人工智能技术运用到电梯安全领域，让电梯完成监控防止电瓶车私自进入电梯，在技术上还需要解决三个层面的问题。首先是要形成一套行为识别算法，保证电梯摄像头对于物体判断的准确性；其次是，目前市场上电梯的品牌较为多样，不同电梯的改造方法不同，如果要预估并保障接入主控的操作风险；第三，在实际场景交互体验方面还需要进一步优化，例如及时语音播放预警，是否立刻推送到物业监控中心，是否能实现多方通话，进行人工告警等。
艾欧电动车禁入电梯智能管控系统，通过大量真实的场景样本检验后，能够在各种应用场景下及时准确的对场景中发生的电瓶车入侵行为发出告警信息。系统采用了深度学习的平台及算法，支持全类型电动车识别和报警，识别准确度高，目前可以精准的将轮椅、幼儿推车，120救援推车、自行车、滑板车、平衡车等区分开；此外，系统还能监管到其他一些电梯安全问题，比如：损坏电梯、遮挡电梯门、电梯急停、人员剧烈运动等。
目前阻止电动车进电梯的凯发k8官方旗舰厅的解决方案已在郑州·建业枫林上院、郑州·建业壹号城邦等社区落地，艾欧科技电动车禁入电梯智能管控系统已经帮助很多项目解构安防场景，通过人行和安防等硬件研发升级及运营服务，助力社区物业简化工单流程，增加人效，降低消防通道占用漏管，构建工单自动化、过程可视化、考核数据化的智慧物业服务链条，提升社区消防安全水平。
